Rozwiązania AI: rozmawiamy długo, budujemy szybko

Rozwiązania AI

Rozmawiamy długo. Budujemy szybko.

Wdrożenie AI to zmiana sposobu pracy, nie zakup narzędzia. Dlatego zaczynamy od ludzi, którzy znają firmę od środka, a nie od systemów. Kiedy wiemy, jak firma naprawdę działa, budujemy pierwszą funkcję i pokazujemy ją działającą na Twoich danych, nie na slajdach. A jeśli okaże się, że nie potrzebujesz AI, tylko zwykłej automatyzacji, powiemy to pierwsi.

Co robimy

• Agenci do powtarzalnej roboty: zapytania od klientów, dokumenty, faktury, terminy, statusy. Zespół wraca do rozmów z klientami i do decyzji.
• Automatyzacja tam, gdzie wystarczy, żeby dane z jednego miejsca trafiały do drugiego i nikt nie przepisywał pięć razy tego samego. Bez AI, jeśli AI nie jest tam potrzebne. Zwykła automatyzacja jest wtedy tańsza, szybsza i bardziej przewidywalna.
• Modele językowe podpięte do tego, co już masz: ERP, poczta, kalendarz, dokumenty, tablica zadań. Jedna wspólna pamięć firmy zamiast czatu, który zapomina po zamknięciu okna.
• Baza wiedzy firmy, która może stać na sprzęcie u Ciebie: dokumenty, ich indeks i wyszukiwanie zostają wtedy w firmie.
• Utrzymanie i dostrajanie po starcie. Modele zmieniają się dziś częściej niż kiedykolwiek, integracje i procesy też. Ktoś musi tego pilnować, także za pół roku.

Jak pracujemy

1. Rozmowy. Z szefem, z pracownikami, potem znowu z pracownikami. Spisujemy, jak firma działa, gdzie ucieka czas i co siedzi tylko w czyjejś głowie. To tydzień rozmów, nie projekt AI, i najtańsza rzecz, jaką można w firmie zrobić. Czasem wystarcza za cały projekt.
2. Umowa zanim powstanie kod. Funkcja opisana ludzkim językiem i pokazana, uzgodniona cena i termin. Dopiero wtedy budujemy.
3. Najpierw obok, potem zamiast. Nowa funkcja pracuje równolegle z dotychczasowym sposobem, na prawdziwych danych, a Ty patrzysz na wyniki. Na produkcję wchodzi po Twojej zgodzie i na każdym etapie możesz powiedzieć stop.

Na czym stoimy

• Nie zastępujemy ludzi, sprawdzamy robotę. Osoba, która raz w miesiącu ręcznie sprawdza faktury leasingowe, zostaje na miejscu i dalej odpowiada za ten proces. Maszyna robi to samo obok i pokazuje różnice albo sprawdza po niej jako drugi czek. Znika tylko ryzyko, że coś przejdzie niezauważone.
• Tak projektujemy proces: model podpowiada, człowiek zatwierdza, a dokument końcowy powstaje z zatwierdzonych danych, nie z generatora. Gdy model się pomyli, praca idzie dalej ręcznie, tą samą ścieżką.
• Wiemy, gdzie są dane. Bazę wiedzy i dokumenty możemy utrzymać na sprzęcie w firmie. Jeśli część pracy robi model u zewnętrznego dostawcy, zanim cokolwiek wyjdzie na zewnątrz, ustalamy z Tobą, co, w jakiej formie i po co.
• Test wyłączenia. Wyłączamy AI na chwilę i patrzymy, co zostaje. Jeśli ludzie dalej rozumieją proces i umieją pracować, wdrożenie się udało. Jeśli nie, to był zakup, nie wdrożenie. Żadne narzędzie nie może uzależnić od siebie firmy.

Gdzie to już działa

• Firma wielooddziałowa: obieg dokumentów pracowniczych. Rozmowa z agentem albo ręczna karta na tablicy, z tego powstaje gotowy dokument z zatwierdzonych danych i trafia prosto do systemu firmy. Ta sama ścieżka działa bez udziału modelu.
• Lokalna baza wiedzy dla firmy pracującej na poufnych dokumentach: dokumenty indeksowane i przeszukiwane na jej sprzęcie, bez chmury.
• Nasz własny dział sprzedaży: system z modelami językowymi przez całą dobę kwalifikuje firmy i zakłada karty na tablicy. Decyzję, komu napisać, podejmuje człowiek. Na sobie testujemy to, co proponujemy klientom.

Pięć pytań do każdego, kto chce Ci sprzedać AI

Ile czasu spędzicie w mojej firmie, zanim cokolwiek zaproponujecie?

Jeśli oferta jest szybciej niż pytania, to sprzedaż, nie wdrożenie. „Godzinka na start” mówi wszystko. Weź jeden dział swojej firmy: opiszesz go w godzinę?

Gdzie fizycznie trafią moje dane i czy ktoś się na nich uczy?

Większość ludzi nie wie, na jakim modelu działa czat, do którego wkleja dane firmy. Zanim cokolwiek wyjdzie na zewnątrz, trzeba wiedzieć co, w jakiej formie i po co.

Co się stanie, kiedy ten model za pół roku przestanie być serwowany? Kto to poprawi i za czyje pieniądze?

Dostawcy wyłączają stare modele i wypuszczają nowe. Bez stałego wsparcia to, za co zapłaciłeś, po prostu przestaje działać. Ktoś, kto nie mówi o długim zaangażowaniu, już wie, że go wtedy nie będzie.

Które z moich procesów będą działać dalej, jeśli wyłączę AI?

Pod spodem musi siedzieć zwykły, przewidywalny system. Sprawdzian jest prosty: wyłączamy AI i firma nadal działa. Jak nie działa, to nie było wdrożenie. To był zakup.

Czy ja tu w ogóle potrzebuję AI, czy zwykłej automatyzacji?

AI ma sens tam, gdzie naprawdę trzeba rozumieć język albo podjąć decyzję. Nie tam, gdzie wystarczy poukładać proces. Jedna faktura leasingowa w miesiącu, z której ktoś ręcznie przepisuje te same dane, nie potrzebuje modelu. Potrzebuje jednej osoby, której czas przyda się gdzie indziej.

Napisz, gdzie u Was ucieka najwięcej czasu. Od tego zaczniemy.